3 가지 지표를 이용한 스윙 트레이딩

TradersEdgeSystems.

2013 년 12 월 주식 및 상품 거래자 팁.

3 개의 지표로 거래.

Donald Pendergast의 원본 기사.

규칙을 사용하는 저자의 원래 시스템을 코딩하는 것 외에도 (long으로 입력하고 long으로 끝내기 위해 & ltdquo; Short & rdquo; shorts를 입력하고 & ltdquo; Cover & rdquo; shorts를 종료하려면 구매 & rdquo;) 평균 트루 범위를 사용하여 브레이크 아웃 양을 얻고 NASDAQ 100 지수를 사용하는 추세 필터를 추가 한 두 번째 시스템을 만들었습니다. 모든 거래는 입 / 출고가 발생했는지 여부를 결정하기 위해 가까운 쪽을 사용하여 시뮬레이션 한 다음 그 다음날 열어서 거래를 입력 / 종료합니다. 수정 된 시스템은 규칙을 사용합니다 (& ltdquo; BuyATR & rdquo; & rdquo; SellATR & rdquo; & rdquo; ShortATR & rdquo; & ldquo; CoverATR & rdquo;). 주식 곡선의 비교가 그림 1에 나와 있습니다. 짧은면을 테스트 할 때 저자 시스템의 원본 시스템이나 수정 시스템은 원본 시스템보다 전체 손실이 적더라도 수익성있는 결과를 산출 할 수 없었습니다. 체계.

그림 1 & ndash; 저자의 원래 시스템과 수정 된 시스템의 주식 곡선을 비교하여 NASDAQ 100의 주식 목록을 2000 년 1 월 5 일부터 2013 년 10 월 9 일까지 거래합니다.

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Donald Pendergast의 원본 기사.

Pinacle 데이터를 사용하는 S & P 500 선물 계약 (SP)을 사용하여 거래 시뮬레이션을 설정했습니다. 에마 트렌드 필터에 사용되는 emaLen 매개 변수와 높음 및 낮음의 평균 길이에 사용되는 smaLen을 최적화했습니다. 탈주 량은 0으로 설정되고 유지되었다. 이 두 매개 변수의 3 차원 매개 변수 그래프가 그림 1에 나와 있습니다. 짧은면이 결과를 끌어 내렸고 대부분의 매개 변수 집합이 음수 이익을 얻음을 알 수 있습니다. 코드 파일에서 짧은 이유 규칙을 주석 처리했습니다. 장기간 거래 할 때 가장 좋은 매개 변수는 emaLen = 250, smaLen = 20, breakAmt = 0입니다.

그림 1 & ndash; 1982 년부터 2013 년까지의 SP 계약을 3 차원 적으로 최적화 한 그래프.

3 개의 지표로 거래.

Donald Pendergast.

당신은 다시 그것을 들었습니다 : 당신은 무역 계획이 필요합니다. 그러나 당신은 어떻게 그것을 창조합니까? 시스템 트레이더의 세계로 여러분을 들어 올릴 수있는 시스템이 여기 어딘가에서 시작해야합니다.

거래 시스템의 토대는 오늘날 시장에서 이용 가능합니다. 일부는 상대적으로 구매 또는 임대 비용이 저렴하고 다른 일부는 수천 달러 이상입니다. 이러한 시스템은 변동성 브레이크 아웃, 이동 평균 크로스 오버, 신경 네트워크, 유전 최적화, 발진기 및 선형 회귀를 기반으로 할 수 있습니다. 그러나 시스템에 대한 거래 논리가 얼마나 평범하고 멋진 지에 관계없이 중요한 것은 다음 두 가지 질문에 대한 답입니다.

계속해서 반복되는 시장의 역동 성 (내 눈과 가격 차트)을 기반으로하는 시스템의 논리인가? 시장에서이 시스템을 실제 현금으로 거래 할 수 있습니까?

정직하게 대답 할 수 있다면 & ldquo; yes & rdquo; 처음 두 질문에 대해서는 자신에게 세 번째 질문을 던지기를 원할 수도 있습니다.

시스템 비용 및 지속적인 유지 보수 비용 (업그레이드 비용, 데이터 수수료, 교육 등)을 기반으로 거래 계정 크기, 수수료 비용 및 거래 시장에 대한 비용 효과가 있습니까?

그림 1 : 3 가지 지시자 거래 템플릿. Citigroup (C)의이 일일 차트에서 가장 최근의 4 가지 긴 거래 엔트리 중 2 건의 거래가 중단되었고, 1 건의 손실이 발생했으며 마지막 거래는 여전히 열려 있습니다. 그들의 방향이 50 기간 EMA의 경향 편향과 일치 할 때 입장을 취하는 것은 역사적인 시험에서 효과적 인 것으로 보인다.

& hellip; 12 월호의 Technical Analysis of Stocks & amp; 상품들.

2013 년 12 월호에 실린 Technical Analysis of Stocks & amp; 필수품 잡지. 판권 소유. &부; 저작권 2013, 기술 분석, Inc.

3 개의 지표로 거래.

어딘가에서 시작해야합니다.

반복적으로 반복되는 관찰 가능한 (내 눈과 가격 차트로) 시장 동향에 기반한 시스템의 논리가 있습니까? 시장에서이 시스템을 실제 현금으로 거래 할 수 있습니까?

정직하게 대답 할 수 있다면 & quot; 예 & quot; 처음 두 질문에 대해서는 자신에게 세 번째 질문을 던지기를 원할 수도 있습니다.

시스템 비용 및 지속적인 유지 보수 비용 (업그레이드 비용, 데이터 수수료, 교육 등)을 기반으로 거래 계정 크기, 수수료 비용 및 거래 시장에 대한 비용 효과가 있습니까?

세 가지 질문에 정직하게 대답했다면, 거의 모든 인기있는 트레이딩 / 차트 플랫폼 (그리고 자신의 눈)에서 발견되는 표준 지표를 사용하여 자신을 만들 수있는 간단한 시스템을 사용하더라도 일관되게 수익성있는 상인이되는 법을 배울 수 있습니다.

내 단순하고 시각적 인 & quot; 트렌드와 거래 & quot; 시스템은 비 최적화되고 비 커브 (noncurve-fitted)이며 구성 및 유지 보수가 필요하지 않습니다. 이 템플릿을 사용한 거래 성공의 핵심 요소는 거래 성공을 보장 할 수있는 비밀 시장 지표 또는 예측 도구가 없기 때문입니다. 그러나 건설하기 쉬운이 무료 비용 거래 템플릿은 수익성있게 거래하는 법을 배우는 데 필요한 정신적, 정서적 인 원칙으로 궤도에 머물 수있게 도와줍니다. 그 후에 상대 강도 분석, 자금 관리 기술, 가격주기 연구 또는 파동 분석과 같은 다른 시장 역학에서 교육을 받아이를 더 세밀하게 조정할 수 있습니다.

올바른 후보자.

시작하기 전에 먼저이 시스템으로 성공하기를 기대한다면 상대적으로 매끄 럽고 규칙적인 스윙 및 / 또는 트렌드 이동 (위 또는 아래, 바람직하게는 오랜 기간 동안 균형 잡힌)을 만드는 경향이있는 주식 및 ETF를 찾아야합니다. 즉, 연간 여러 차례 완고하고 곰 같은 눈물을 흘리는 경향이있는 섹터 및 산업 그룹의 휘발성 (하이 베타) 대량 판매 주식을 찾고, 방향을 바꾸면서 너무 많은 시간을 허비하지 않는 펑크. 빠르게 움직이는 뉴스 중심의 기술, 광업, 금융 또는 에너지 주식은 그러한 바람직한 문제에 대한 좋은 사냥터가 될 것입니다. 전기 유틸리티 주식 또는 대부분의 작은 범위 내에서 거래되는 경향이있는 기타 규제가 엄격한 공공 서비스 문제와 같은 부진한 시장을 피하기를 원할 것입니다.

그림 1의 씨티 그룹 (C)의 일일 차트는 3 가지 지표 트레이딩 템플릿을 보여줍니다. 이것은 TradeStation 9.1의 세 가지 표준 표시기를 사용하여 작성되었습니다 (그림 2 참조).

50 일 지수 이동 평균 (EMA, 파란색 선) 일일 최고치의 5 일 이동 평균 (SMA; 금선) 매일 최저치의 5 일 이동 평균 (SMA; 적색 선)

그림 1 : 3 가지 지시자 거래 템플릿. 이 최근의 씨티 그룹 (C)의 일일 차트에서 가장 최근의 4 가지 긴 거래 엔트리 중 2 건은 이익을 내기 위해 폐쇄되었고, 1 건은 약간의 손실을 가져 왔으며, 마지막 거래는 여전히 열려 있으며 현재까지 괜찮은 이득을 보았습니다 . 그들의 방향이 50 기간 EMA의 경향 편향과 일치 할 때 입장을 취하는 것은 역사적인 시험에서 효과적 인 것으로 보인다.

그림 2 : 표시기 구성. 다음은 세 가지 이동 평균의 형식을 지정하는 방법의 예입니다. 가장 보편적 인 기술 차트 작성 플랫폼은 단순 및 지수 이동 평균의 유사한 사용자 정의를 허용합니다.

거래 논리는 매우 간단합니다.

가격이 일일 고점의 상단 (금) 이동 평균을 5 개 틱 (0.05) 초과하고 상단 이동 평균이 깨지기 전의 가격 표시 줄이 파란색 50 일 EMA 이상으로 마감되면 길게 가십시오. (참고 : 저가 또는 고가 종목을 거래하는 경우 필요에 따라 5 개 틱 매개 변수를 줄이거 나 늘릴 수 있습니다. 300 종목의 5 개 틱은 40 개 종목의 5 개 틱보다 훨씬 작은 입력 필터 양이므로 따라서 적절하게 조정하십시오. 장기간 거래를 한 후에는 일일 최저 가격의 낮은 (적색) 이동 평균을 거래 기간 동안의 초기 / 후행 중지 손실로 사용하십시오. 공격적인 거래자는 입구 막대의 낮은 부분을 초기 정지로 사용할 수 있지만, 때때로 조기 정지를 초래하고 추가 수수료와 노력이 필요합니다. 새로운 거래자는 물건을 단순하게 유지하기 위해 초기 / 후행 중지로 빨간색 선을 사용해야합니다.

짧은 입력 규칙은 단순히 긴 입력 설정의 반대입니다.

간단히 대답 해, 응?

당신이 구축 한 것은 중기 일일 차트 트렌드 (50 일 EMA에 정의 됨)와 같은 방향으로 진입하는 기본적인 추진력 / 탈주 거래 시스템입니다. 많은 스윙 / 트렌드 기반 시스템에서와 마찬가지로, 주요 트렌드 반전 이전에 거의 낮은 / 높음에 근접하는 경우는 드뭅니다. 대신, 당신은 점차적으로 주식을 점차적으로 높이거나 낮추는 중기 역학과 같은 방향으로 분출하는 모든 적당한 스윙 움직임의 적당한 덩어리를 꺼낼 수 있습니다. 내년 AAPL 거래가 백만 달러가 될 것인가? 당신이 잘 자금을 조달하지 않는 한, 그 방법은 모든 대량 (즉, 이전 50 일 기간 동안 일일 평균 거래량 당 100 만주)에서 잘 작동하는 것처럼 보입니다. 정기적으로 강력한 스윙 및 / 또는 동향 이동합니다.

이 템플릿을 좋아하는 에너지, 기술, 지역 은행, 항공사, 주택 건설업자 또는 귀금속 광업 주식의 일별 차트에 표시하고 이것을 사용하여 거래 할 수있는 다양한 다양한 분야의 거래 후보자를 찾을 수 있는지 확인하십시오 방법. 그들이 잘 추세라면, 그렇지 않다면 버리고, 정기적으로 추세를 움직이는 장기간의 역사가있는 주식을 찾으십시오.

이것이이 시스템의 아름다움입니다. 당신은 시장을 언제, 어떻게 그리고 어떻게 거래하는지에 대한 최종 중재자가됩니다 :

지속적인 시장 동향에 기반한 최적화되지 않은 기본 시스템 사용 기본 추세와 같은 방향으로 거래 차트를보고 1 ~ 2 분 이내에 주식 또는 ETF가 수익성이 있는지 여부를 결정할 수 있습니다 거래 후보자.

저는 이것이 당신이 생각한 가장 위대한 거래 시스템이고, 당신이 새로운 "왕의 왕"이 될 것이라는 생각을 갖기를 원하지 않습니다. 귀하의 지역 거래 / 클럽 또는 채팅룸에 투자하십시오. 하지만 이제는이 시스템 템플릿을 사용하여 자신 만의 논리적 인 추진력 / 탈주 모델을 구성 했으므로 이제 좋아하는 거래 내역을 읽고 다른 시장 참가자와 의견을 교환 할 수있는 유익하고 수익성있는 상인과 대화 할 시간을 벌 수 있습니다 / 그녀의 시장 가장자리보다는 일하는 특정 거래 방법이나 시스템에 정착 보일 수없는 영원히 고군분투 초보자. 당신은 또한 당신의 시각적 분석을 통해 주식을 분석함으로써 당신의 장기적이고 안정적인 스윙 / 트렌드 가치있는 주식의 일부가되기에 가장 적합한 거래를 간단하고 논리적이며 직설적 인 거래 시스템과 함께 사용할 수 있습니다. - 이해하기 쉽고 거의 모든 거래 / 차트 플랫폼에서 쉽게 구성 할 수 있습니다.

가설적인 무역 결과.

무역 테스트 기간 : 2012 년 1 월 23 일 - 2013 년 2 월 12 일 일일 데이터에 대한 거래 신호 당 10,000 달러의 가상 할당 (수수료 및 미끄러짐 제외) 닫힌 거래 건수 : 21 건의 거래 건수 : 15 건의 단기 거래 건수 : 6 건수 : 47.62 이익 요인 : 3.77 평균. 무역 : $ 191.48 Avg. 우승자 : $ 692.90 Avg. 패배자 : $ 167.09 가장 큰 우승자 : $ 1,659 가장 큰 패자 : ($ 385) 비율 평균. 승리 / 평균. 손실 : 최대 4.15 폐쇄 형 무역 자산 축소 : 18.57 % 최대 연속 우승자 : 4 최대 연속 패자 : 3.

이 시스템은 2013 년 2 월 1 일에 시작된 긴 거래로 2013 년 2 월 12 일 마감 시점 인 3.81 %에 달했으며 위의 통계에는 포함되지 않았습니다.

앞으로 서두르십시오.

시뮬레이션 된 테스트 결과는 전반적으로 너무 초라하지 않습니다. 이 시스템은 시장의 양면에서 돈을 벌었지만, 장기적 측면에서는 더 많은 돈을 벌었습니다. 폐쇄 된 무역 축소는 괜찮 았고, 이익 요인은 매우 좋았다. 승자는 평균 패자보다 훨씬 컸고, "격변 적" 패배 - 주요 플러스. 즉, 충분한 호흡 여지를 확보 할 수있는 경우에도 모델에 전반적인 위험 통제가 잘되어 있음을 의미합니다.

더 길거나 더 짧은 EMA를 추세 확인 선으로 사용해보십시오. 예를 들어 더 많은 거래 기회를 생성하기 위해 21 일 또는 30 일 EMA를 사용하거나 조금 늦추는 80 일 또는 100 일 EMA를 고려하십시오. 매일의 최고점과 최저점의 이동 평균을 길게 / 짧게하여 같은 것을 많이 달성 할 수 있습니다. 6 개 이상의 주식 포트폴리오로 거래 할 경우 최대 계정 리스크를 거래 당 2 % 또는 거래 당 0.75 % ~ 1 %로 제한하여 달러 / 주식 할당을 제어 할 수도 있습니다. 이 시스템의 발전을위한 가능성은 금융 시장, 거래 기술, 상상력, 창의력, 계좌 크기 및 신뢰 수준에 대한 이해에 의해서만 제한됩니다.

차트 : TradeStation 9.1 (TradeStation Securities)

저작권 및 사본; 1982 & 2017 기술 분석, Inc. 모든 권리 보유. 면책 조항 & amp; 개인 정보 보호 정책.

지표로 그네를 거래하는 법.

가격 행동 및 매크로.

스윙 거래는 잠재적으로 강력한 리스크 보상 비율로 인해 매력적일 수 있습니다. 스윙은 범위가 좁고 유망한 시장에서 발생합니다. 우리는 거래자에게 두 가지 기술 지표를 사용하여 두 환경에서 스윙을 교환하는 방법을 보여줍니다.

누군가가 처음 거래를 배우기 시작하면 기술 분석에 들어갈 때가 있습니다. 결국, 차트를 읽고 과거 가격 정보에서 직접 거래 아이디어를 얻을 수 있다면, & lsquo; 어려운 & rsquo;을 배울 필요가 없습니다. 물건. GDP보고 또는 인플레이션 수치 또는 중앙 은행 발표와 같은 것들 :이 세계가 계속 성장할 수있는 길을 형성하는 데 도움이되는 거시 경제 이벤트.

너무 많은 것이 있기 때문에 이것은 어렵습니다. 많은 매우 밝은 젊은이들이 경제 생활을 공부하면서 평생을 보낸다. 그때까지도 그 분야는 매우 정확하지 않은 과학이라는 것을 깨닫는다. (예를 들어 Ben Bernanke와 Janet Yellen의 경력 경로와 각 FOMC가 직면 한 수수께끼 모임).

두 점 사이의 최단 거리는 직선이며 대부분의 거래자는 직선이 기술적 인 분석에서 직접 그려집니다.

촛대를 익히 자마자 상인들은 종종 차트 정보를 해석하는 데 도움이되는 지표로 이동하기 시작합니다. 거래는 충분히 어렵지만, 차트를 처음 접했을 때 대부분의 거래자는 많은 구불 구불 한 선을 보게됩니다. 표시기는 그 광기를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

배운 처음 몇 가지 지표는 종종 기본 사항입니다. 이동 평균은 너무 간단하기 때문에 처음에는 배웠습니다. (우리는 가장 최근의 기사에서 이동 평균을 설명했습니다.) 그 후에 상인들은 일반적으로 조금 더 진보적이면서도 여전히 기본적인 & rsquo; 표시기.

이 거래자들은 지표가 어떻게 작동 할 수 있는지 배우게되며, 지표를 기반으로 몇 가지 거래를 할 수도 있습니다. 이 이야기는 거의 언제나 새로운 상인들이 지표가 항상 & rsquo; 그래서 그들은 그것들을 버리고 좀더 발전된 연구로 나아 간다.

이것은 매우 불행한 실수입니다.

이 문제의 사실은 시장에서 2 일째에 배운 진보 된 지표 또는 단순한 것이 든 도구가 없다는 것입니다. 미래를 완벽하게 예측할 것입니다. 성배는 존재하지 않으며 당신의 분석적 접근이 얼마나 강건한가에 상관없이 & ndash; 당신이하는 모든 거래는 결국 당신에게 돈을 요구할 수 있습니다.

이것은 위험 관리의 중요성을 강조합니다. 미래는 당신이 얼마나 큰 상인이 될 지에 관계없이 불확실합니다. 전문가와 아마추어의 차이점은 전문가는 자신이 올바르다거나 잘못했을 때, 그리고 아마추어가 없을 때 무엇을해야 할지를 알고 있다는 것입니다. 주제에 대한 자세한 정보가 필요하면 Quantitative Strategist Mr. David Rodriguez는 DailyFX Traders of Successful Traders 연구에서 위험 관리의 중요성과 관련성에 대해 설명합니다.

그래서 어떤 무역이 위험을 가져오고, 미래가 불투명하다면 & ndash; 이것은 상인의 ​​이윤 추구에 대해 무엇을 말합니까?

이는 거래가 직접 예측보다 거래 가능성이 더 높음을 보여줍니다. 목표는 상인의 호의적 인 가능성을 얻는 것이고, 조금이라도 조금이라도 그렇다면; 이것이 기술적 분석이 나오는 곳입니다.

기술 분석을 사용하면 거래자가 시장에서 일어날 수있는 일에 대한 아이디어를 얻기 위해 시장에서 발생한 일을 살펴볼 수 있습니다. 우리는 & lsquo; predict & rsquo;를 말하지 않았습니다. 또는 & lsquo;가 발생합니다. & rsquo; 다음은 외환 시장에서의 직책을 시작하기 위해 지표를 사용할 수있는 두 가지 방법입니다.

상대 강도 지수 (최적 사용법 : 범위 제한 조건)

RSI는 아마도 지구상에서 가장 많이 버려진 지표 일 것입니다. 이동 평균은 흔히 처음으로 학습 된 지표이며, RSI는 일반적으로 그 이후로 매우 가깝습니다. 그리고 신중한 조사 후에 상인들은 RSI (다른 지표와 마찬가지로)가 항상 옳지 않다는 것을 종종 깨닫게됩니다. 그래서 그들은 종종 그것을 버리고 다른 지표 (모두 똑같은 문제가 완벽하게 예측 가능하지 않음)를 조사하기 위해 계속 나아갑니다.

RSI는 다른 지표와 마찬가지로 플러스와 마이너스를가집니다. RSI는 진입 범위로 환상적으로 일할 수 있습니다. 그리고 거래자는이를 사용하여 범위에 구애받지 않는 시장 조건에서 스윙을 거래 할 수 있습니다.

거래자는 RSI를 기본 방식으로 사용하여 지표가 아래로 내려갈 때 짧은 신호를 조사하고 & rsquo; 70 & rsquo; 시장이 과도한 매수세를 면치 못할 것이라는 가정하에 지위; RSI로 장시간 신호를 조사하는 것은 시장이 과도한 시장을 떠날 때 30 개 이상 교차합니다. 지위.

예를 들어, 아래 차트는 4 시간 USDJPY 시장을 보여줍니다. 관련 RSI 입력 가능성 (짧은 신호를 나타내는 빨간색 원, 긴 신호를 나타내는 녹색과 함께)을 설명했습니다. 보시다시피, 모든 신호가 완벽하게 작동하지 않았을 것입니다. & ndash; 그러나 이것은 확실하게 성공 가능성이 자신에게 유리한 위치에 상인을 놓을 수 있습니다.

RSI로 USDJPY (4 시간 차트)의 범위 거래.

Marketscope / Trading Station II에서 제작되었습니다. 제임스 스탠리가 준비했습니다.

이 신호들이 모두 작동하지는 않았을 것입니다. 하지만 그건 괜찮아 & ndash; 그것은 예상 될 것입니다. 우리는 단순히 일어날 수있는 일을 생각하기 위해 단순히 과거를 사용합니다. 위 그림에서 알 수 있듯이 상대 강도 지표는 범위가 제한된 시장에서 아이디어를 얻는 환상적인 방법입니다.

MACD를 사용하여 트렌드 내에서 스윙을 거래하는 방법.

위에서 살펴본 것처럼 RSI는 범위 내에서 스윙을 교환하는 환상적인 방법 일 수 있습니다. 하지만 사실은 대부분의 거래자들이 선 페스트로 감염된 것처럼 범위를 피하는 것입니다. 그래서 나는 세 가지 시장 조건 중 가장 원하는 것을 만지지 않았다면이 기사에서 실패 할 것입니다 : 추세.

많은 상인들이 트렌드를 좋아하며 그 이유는 상당히 논리적입니다. 이러한 추세가 지속될 경우 상인은 직위에 들어설 때 위험을 감수해야하는 것보다 많은 금액을 더 많이 낼 수 있습니다. 이것은 성공적인 Traders 연구의 특성에서 매우 중요하다고 언급 된 위험 보상 요소로 바로 돌아갑니다.

그러나 우리가 가격 행동 동향 (Price Action Trends) 기사에서 보았 듯이, 거래자들은 추세 속에서 최적의 진입 점을 찾는 것에 대한 끊임없는 수수께끼를 가지고 있습니다.

트렌드가 좋아지기 때문에 시간이 오래 걸리기에 충분하지 않기 때문에 & rsquo; 그렇지? 또한 추세를 결정했기 때문에 맹목적으로 팔고 싶지 않습니다. & rsquo;

아닙니다. 우리는 성공 가능성이 가장 큰 방식으로 그렇게하고 싶습니다. 따라서 추세를 사고 싶을 때 & lows & rsquo;를 사려고합니다. & high; 높은 판매 & rsquo; 나는 이것이 지나치게 논리적으로 들릴지도 모른다는 것을 깨닫고, 나는 또한 무엇이 "낮음"을 구성 하는가? & lsquo; high & rsquo; 많은 새로운 거래자들이 어려움을 겪을 수있는 상대적인 척도입니다. 그래서 이것이 지표가 도움이 될 수있는 곳입니다.

가장 일반적인 질문은 & lsquo; 어떤 지표가 가장 효과적입니까? & rsquo; 작동 할 수있는 과다한 지표가 있습니다. & lsquo; best & rsquo; 이리; 그것은 실제로 응용 프로그램에만 의존합니다. & ndash; 미래는 불확실하다. 지표는 일어난 일을 기반으로 일어날 수있는 일에 대한 아이디어를 얻는 단순한 방법입니다.

인기 급상승 환경에서 지표를 사용하여 스윙을 거래하려면 추세를 어느 방향으로 거래 할 것인지 판단 할 수있는 필터 유형이 필요합니다. 이 원인에 대한 공통 필터는 200 일 이동 평균입니다. 세계 곳곳의 많은 투자 은행과 헤지 펀드가이 지표를 동일한 목적으로 사용하기 때문입니다.

가격이 200 일 이동 평균을 초과하면 거래자는 & lt; 올라 가기 & quot; 어떤 경우에는 구매 기회를 찾습니다.

추세가 & lsquo; up으로 결정되면 & rsquo; 상인은 이전 궤적을 재개하는 추세를 예상하여 긴 위치를 시작하는 신호를 찾을 수 있습니다. 일반적인 & lsquo; 트리거 & rsquo; 이 목표는 MACD 표시기이며 MACD를 항목 트리거로 사용하는 방법에 대해 자세히 알고 싶으면 & ndash; 우리는이 기사에서 그것을 토론합니다.

아래 이미지에서 지난 해 GBPUSD를 살펴 봅니다. 그 쌍은 활발한 상승 추세를보고 1.5500 부근에서 1.7000으로 상승했다. 200 일 이동 평균이 적용되었으며 아래의 4 시간 차트에 빨간색으로 표시됩니다.

MACD는 각각 21, 55 및 9 마침표 설정을 사용하고 MACD가 신호선 위로 올라가고 & ndash 교차하는 경우에도 적용되었습니다. 긴 위치가 고려됩니다. 이것은 추세 전략이므로 MACD (MACD 교차로 및 신호선 아래)의 짧은 신호는 긴 위치를 닫기 위해 사용됩니다. 트렌드가 & lsquo; up으로 분류되기 때문에 여기서는 짧은 순위를 시작하지 않습니다. & rsquo;

GBPUSD MACD Trend-Side 항목을 사용하는 4 시간 차트 (200 일 이동 평균 포함).

Marketscope / Trading Station II에서 제작되었습니다. 제임스 스탠리가 준비했습니다.

위에서 볼 수 있듯이 모든 신호가 완벽하게 작동하지는 않습니다. 그러나 GBPUSD의 올해의 추세에서, 거래자들은 가격이 낮을 때 장거리를 뛰어 넘을 수있는 많은 기회를 가졌습니다. 그리고 나서 가격이 오르고 나서 포지션을 마무리 지어야한다.

--- James Stanley 저서.

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